模糊贝叶斯网络应用于预测高炉铁水含硅量变化趋势

被引：14

作者：

龚淑华

刘祥官

机构：

[1] 浙江大学数学系

[2] 浙江大学数学系浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

关键词：

贝叶斯网络; 模糊逻辑; 预测; 铁水含硅量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF538 [高炉强化冶炼];

学科分类号：

080602 ;

摘要：

贝叶斯网络在高炉铁水含硅量预测中已取得较好效果[1]。本文的进一步改进是利用模糊逻辑方法能很好地将数据分成离散模糊集的优势,对模型参数进行有效的模糊分类,以此作为贝叶斯网络的输入,进行混合建模。对山东莱钢1号高炉智能控制专家系统在线采集数据进行计算证明,对一般高炉混合模型可提高预测命中率到90%。

引用

页码：30 / 32+42 +42

页数：4

共 5 条

[1]

高炉炼铁过程优化与智能控制系统.[M].刘祥官;刘芳著;.冶金工业出版社.2003,

[2]

模糊集引论.[M].罗承忠编著;.北京师范大学出版社.1989,

[3] Bayesian networks for data mining [J].

Heckerman, D .

[4] 贝叶斯网络在高炉铁水硅含量预测中的应用 [J].

刘学艺 ;

刘祥官 ;

王文慧 .

[5] 贝叶斯网模型的学习、推理和应用 [J].

冀俊忠 ;

刘椿年 ;

沙志强 ;

不详 .