贝叶斯网模型的学习、推理和应用

被引：36

作者：

冀俊忠

刘椿年

沙志强

不详

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院

[2] 北京工业大学计算机学院北京

[3] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 05期

关键词：

贝叶斯网模型; 贝叶斯网学习; 概率推理; 数据挖掘; 智能教学系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

近年来在人工智能领域,不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式,它反映了变量间潜在的依赖关系。使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具。基于国内外最新的研究成果对贝叶斯网模型的学习、推理和应用情况进行了综述,并对未来的发展方向进行了展望。

引用

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