用神经网络法预测特大型电网短期负荷的初探

被引：2

作者：

孟宪生

余铭正

武寒

郭佳田

机构：

[1] 上海电力学院!上海,上海电力学院!上海,华东电力调度局!上海,华东电力调度局!上海

来源：

华东电力 | 2000年 / 06期

关键词：

神经网络; 短期负荷预测; 特大电网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

影响特大型电网短期负荷的因素十分复杂 ,负荷变化属非平稳的随机过程。用神经网络 BP算法并采用变步长、加动量因子以及不等权、半随机初始解等方法 ,使迭代迅速收敛 ,减小预测误差、提高学习精度 ;用目标误差作为结束网络迭代条件 ;用测点模型矩阵预测不同季节、不同时段的负荷 ,在短期负荷预测中取得较满意结果

引用

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