考虑需求响应复杂不确定性的电–气互联系统动态概率能流计算

随着未来电网与其他能源系统间的耦合,传统的电力需求侧响应将逐步向着可兼容不同能源形式转换的综合需求响应(integrated demand response,IDR)的方向发展。为有效评估IDR对综合供能系统的影响,该文提出一种计及IDR复杂不确定性的动态概率能流计算方法。以区域级电-气耦合系统(interconnected electricity-gas energy system,IEGES)为例,首先通过深入分析IEGES下不同类型用能负荷的可调特性,建立一种基于Z-number方法描述的IDR不确定模型。该文所提模型不仅能够有效描述非直控型IDR项目中用户响应行为的天然随机性,还充分考虑基础信息可信度对建模过程的影响,因此可更为客观地反映IDR不确定性在IEGES中的真实作用效果。通过对IDR模型中的Z-number参数进行概率化转换,实现了不同类型不确定性变量的统一。将转化后的负荷响应量视作新的随机变量引入IEGES概率能流计算模型并应用点估计法实现求解。最后,分别以修改的IEEE-14节点和天然气7节点组成的小规模IEGES以及IEEE-118节点和比利时20节点组成的大规模IEGES为例,验证所提模型和方法的有效性。