货币供应量的实时监测——基于季节调整方法

货币供应量是我国货币政策的中介目标,对其进行实时监测具有重要的经济意义。同比和环比是分析经济指标变动的两种方法。本文结合春节效应和交易日效应,运用X-13ARIMA-SEATS程序对货币供应量序列(M0、M1和M2)进行季节调整,并据此计算环比数据。与同比数据相比,环比数据可以更及时地发现经济指标的转折点,因此更适宜于对货币供应量进行实时监测。预测结果表明,未来一年我国货币供应量还将保持增长态势,M2的平均增速最快,M1次之,M0的平均增速最慢。