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股票市盈率的ARMA模型建立及预测
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴喜
姚云飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
阜阳师范学院数学与计算科学学院
姚云飞
机构
:
[1]
阜阳师范学院数学与计算科学学院
来源
:
阜阳师范学院学报(自然科学版)
|
2011年
/ 28卷
/ 03期
关键词
:
时间序列分析;
市盈率;
ARMA;
预测;
D O I
:
10.14096/j.cnki.cn34-1069/n.2011.03.001
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F830.91 [证券市场];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
针对寻找影响市盈率多种因素的困难,提出从市盈率的数据的本身出发,利用B-J时间序列分析方法建立自回归滑动平均模型ARMA,对股票市盈率分析并预测。对皖维高新股票的市盈率的数据实证研究并短期预测,结果表明其预测效果良好。
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页数:5
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