基于多样性变异的量子行为粒子群优化算法

被引：2

作者：

龙海侠

马生全

机构：

[1] 海南师范大学信息科学技术学院

来源：

计算机应用研究 | 2011年 / 28卷 / 06期

关键词：

量子行为的粒子群优化算法; 多样性变异; 多样性函数; 标准函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

为了克服量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,提出了一种改进的QPSO算法,在QPSO算法中加入多样性变异算法、设置多样性函数,当多样性较少时,执行变异操作;扩大了种群搜索过程中的搜索范围,避免了种群多样性不断下降。典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力。

引用

页码：2064 / 2066+2101 +2101

页数：4

共 5 条

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