基于微分模型的改进微粒群算法

被引：7

作者：

崔志华

曾建潮

机构：

[1] 太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所

来源：

计算机研究与发展 | 2006年 / 04期

关键词：

微粒群算法; 微分模型; 速度向量; 稳定性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对基本微粒群算法的微分模型,从解的存在惟一性角度出发,发现最大速度常数虽然能保证解的存在性,但却降低了算法的全局搜索性能.为了提高算法的计算效率,提出了一种不含最大速度常数的微分模型,该模型首先将速度向量与位置向量等同对待,两者同时对空间进行搜索,并讨论了该模型解的稳定性条件,给出了相应的改进微粒群算法,能有效地提高算法效率.仿真结果证明了算法的有效性.

引用

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