基于概率潮流的光伏电站中储能系统的优化配置方法

被引:22
作者
张德隆
MUBAARAK Saif
蒋思宇
王龙泽
刘金鑫
陈永聪
李美成
机构
[1] 华北电力大学新能源学院
关键词
光伏发电; 储能系统; 优化配置; 概率潮流; 遗传算法;
D O I
10.19799/j.cnki.2095-4239.2021.0151
中图分类号
TM615 [太阳能发电];
学科分类号
080811 [新能源发电与电能存储];
摘要
高比例光伏发电接入会对电力系统的稳定性等造成不利影响,而储能则被认为是消除这些影响的有效手段之一。本文从电力系统潮流的角度,分析了光伏发电对电力系统的影响,进而分析了储能对抑制这种影响的作用。首先,介绍了电力系统中元件的概率分布模型和储能模型,以及拉丁超立方采样法及Gram-Schmidt序列正交化方法;其次,建立了多目标优化模型,模型考虑了储能系统的成本、支路潮流的越限概率和电网的网络损耗,并用遗传算法求取目标函数的最优解;最后,在IEEE24节点测试系统中进行了仿真,分析了光伏不同接入容量和接入位置对电力系统的影响,储能对电力系统的作用,得出了对应不同光伏容量的储能最优配置。
引用
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页码:2244 / 2251
页数:8
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