中国农业绿色全要素生产率的要素贡献及产区差异——基于Meta-SBM-Luenberger生产率指数分析

被引:32
作者
王兵
曾志奇
杜敏哲
机构
[1] 暨南大学经济学院
关键词
绿色全要素生产率; Meta-SBM-Luenberger生产率指数; 要素贡献; 产区间差异; 产区内差异;
D O I
10.14007/j.cnki.cjpl.2020.06.005
中图分类号
F323.22 [农村生态环境保护];
学科分类号
083305 ;
摘要
绿色发展是农业供给侧结构性改革的重要方面,中国农业不同产区存在自然资源禀赋、种植结构以及产销情况等差异,考虑产区异质性对测算农业绿色全要素生产率显得格外重要。基于碳排放约束和产区异质性,运用共同前沿下的SBM模型与Luenberger生产率指数测算1993-2017年中国29个省级地区的农业绿色全要素生产率,从投入产出角度分解农业绿色全要素生产率的增长源泉,分析不同产区的增长差异。结果表明:(1)在研究样本期间,中国农业绿色全要素生产率年均增长率为1.418%,其中技术进步年均增长率为1.366%,技术效率为0.052%,这表明技术进步是中国农业绿色全要素生产率增长的主要源泉。(2)从要素分解来看,产出增加、农业劳动力外流以及土地面积减少对中国农业绿色全要素生产率增长的贡献率分别为108.89%、7.61%和6.91%,而化肥使用、机械投入以及CO2排放的贡献率分别为-2.61%、-2.68%和-17.84%。(3)分农业产区来分析,主销区的农业绿色全要素生产率年均增长率最高,主产区次之,平衡区最低。碳排放约束下农业各产区的技术落差呈现平衡区、主产区和主销区依次递减。(4)从产区差异来看,产区内差异远大于产区间差异,特别是主销区内部差异最为明显。
引用
收藏
页码:69 / 87
页数:19
相关论文
共 41 条
[21]  
Date Envelopment Analysis .2 Cooper,W.W,Seiford,L.M,Tone,K. Kluwer Academic Publishers . 2007
[22]  
2015-2017年农业机械购置补贴实施指导意见 .2 农业部,财政部. .
[23]   我国区域农业全要素生产率的演变趋势与影响因素——基于省际面板数据的实证分析 [J].
高帆 .
数量经济技术经济研究, 2015, 32 (05) :3-19+53
[24]   中国农业增长的环境绩效研究 [J].
杜江 .
数量经济技术经济研究, 2014, 31 (11) :53-69
[25]   低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析——基于非期望产出的SBM模型 [J].
田伟 ;
杨璐嘉 ;
姜静 .
中国农村观察, 2014, (05) :59-71+95
[26]   粮食生产技术效率的空间收敛及功能区差异——兼论技术扩散的空间涟漪效应 [J].
高鸣 ;
宋洪远 .
管理世界, 2014, (07) :83-92
[27]   中国农业全要素生产率增长:配置效率变化的引入——基于随机前沿生产函数法的实证分析 [J].
张乐 ;
曹静 .
中国农村经济, 2013, (03) :4-15
[28]   环境约束下中国农业全要素生产率增长及收敛分析 [J].
韩海彬 ;
赵丽芬 .
中国人口·资源与环境, 2013, 23 (03) :70-76
[29]   资源环境约束下中国经济增长绩效变化趋势与因素分析——基于一种新型生产率指数构建与分解方法的研究 [J].
刘瑞翔 ;
安同良 .
经济研究, 2012, 47 (11) :34-47
[30]   中国农业绿色全要素生产率变化研究:1992-2010年 [J].
王奇 ;
王会 ;
陈海丹 .
经济评论, 2012, (05) :24-33