基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测

被引：32

作者：

吴一全 ^{[1
,2
]}

宋昱 ^{[1
]}

周怀春 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学电子信息工程学院

[2] 华中科技大学煤燃烧国家重点实验室

来源：

仪器仪表学报 | 2013年 / 34卷 / 08期

关键词：

燃烧火焰图像处理; 边缘检测; 平均平方梯度; 平均梯度向量场; 各向异性数学形态学; 形态学梯度;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2013.08.019

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了更加有效地提取锅炉燃烧火焰图像的边缘,提出了一种基于各向异性数学形态学的火焰图像边缘检测方法。首先计算火焰图像的平均平方梯度向量并由其表示平均梯度向量,然后对平均梯度向量进行扩散得到图像的平均梯度向量场,并计算图像各像素点的平均梯度方向,最后根据各点的方向信息构造适合的形态结构元素,并计算其形态学梯度,据此检测出火焰图像的边缘。针对大量火焰图像进行的实验结果表明,与现有的边缘检测方法包括Roberts方法、Sobel方法、Prewitt方法、Canny方法、Log方法、各向同性数学形态学方法以及自适应邻域方法相比,该方法检测出的边缘,定位更加准确,边缘完整清晰,算法抗噪性更好,运算速度快。

引用

页码：1818 / 1825

页数：8