深部开采岩爆预测的神经网络方法

被引:6
作者
王万德 [1 ]
张延新 [2 ]
机构
[1] 黔西金坡煤业有限责任公司
[2] 燕山大学建筑工程与力学学院
关键词
深部开采; 岩爆; 非线性; 开采深度; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TD326 [矿山压力观测与设备];
学科分类号
0819 ;
摘要
岩爆是深部高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,其影响因素之间存在着极其复杂的非线性关系。在综合分析基础上,选取开采深度、围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石单轴抗压强度和抗拉强度比值、岩石冲击性倾向指数作为岩爆预测的评判指标。应用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的计算模型,利用国内外一些深部开采、岩石地下工程资料作为学习样本和测试样本对模型进行训练。该模型成功应用于某矿巷道的岩爆预测,预测结果与实际情况一致,此研究为深部开采岩爆预测提供了新的途径。
引用
收藏
页码:35 / 38+72 +72
页数:5
相关论文
共 11 条
[1]   深部巷道岩爆预测及防治技术 [J].
李桂云 ;
李金良 ;
赵晓举 ;
周国有 .
河南理工大学学报(自然科学版), 2006, (04) :266-269
[2]   浅谈新汶矿区冲击地压防治综合技术 [J].
冀贞文 .
煤矿安全, 2005, (09) :18-20
[3]   岩爆综合预测评价方法 [J].
杨健 ;
武雄 .
岩石力学与工程学报, 2005, (03) :411-416
[4]   岩爆预测及影响因素的分析 [J].
周萍 ;
吴继敏 ;
孙艳红 ;
柳毅 .
红水河, 2004, (01) :71-74+77
[5]   岩爆分类的人工神经网络预测方法 [J].
丁向东 ;
吴继敏 ;
李健 ;
刘成君 .
河海大学学报(自然科学版), 2003, (04) :424-427
[6]   灰色系统最优归类模型在岩爆预测中的应用 [J].
姜彤 ;
黄志全 ;
赵彦彦 ;
陈尚星 .
华北水利水电学院学报, 2003, (02) :37-40
[7]   中国岩石力学与工程的世纪成就与历史使命 [J].
王思敬 .
岩石力学与工程学报, 2003, (06) :867-871
[8]   典型深部重大冲击地压事故原因分析及防治对策 [J].
李希勇 ;
张修峰 .
煤炭科学技术, 2003, (02) :15-17
[9]   深部工程围岩特性及非线性动态力学设计理念 [J].
何满潮 ;
吕晓俭 ;
景海河 .
岩石力学与工程学报, 2002, (08) :1215-1224
[10]   岩爆预测的模糊数学综合评判方法 [J].
王元汉 ;
李卧东 ;
李启光 ;
徐钺 ;
谭国焕 .
岩石力学与工程学报, 1998, (05) :15-23