共 11 条
深部开采岩爆预测的神经网络方法
被引:6
作者:

王万德
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机构:
黔西金坡煤业有限责任公司 黔西金坡煤业有限责任公司

张延新
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燕山大学建筑工程与力学学院 黔西金坡煤业有限责任公司
机构:
[1] 黔西金坡煤业有限责任公司
[2] 燕山大学建筑工程与力学学院
来源:
关键词:
深部开采;
岩爆;
非线性;
开采深度;
神经网络;
D O I:
暂无
中图分类号:
TD326 [矿山压力观测与设备];
学科分类号:
0819 ;
摘要:
岩爆是深部高地应力岩石地下工程中的一种常见灾害,其影响因素之间存在着极其复杂的非线性关系。在综合分析基础上,选取开采深度、围岩最大切向应力与岩石单轴抗压强度比值、岩石单轴抗压强度和抗拉强度比值、岩石冲击性倾向指数作为岩爆预测的评判指标。应用人工神经网络方法,建立了岩爆预测的计算模型,利用国内外一些深部开采、岩石地下工程资料作为学习样本和测试样本对模型进行训练。该模型成功应用于某矿巷道的岩爆预测,预测结果与实际情况一致,此研究为深部开采岩爆预测提供了新的途径。
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河南理工大学 河南理工大学

李金良
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平顶山煤业(集团)有限责任公司 河南理工大学

赵晓举
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平顶山煤业(集团)有限责任公司 河南理工大学

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李健
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谭国焕
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