开窗分类因子抗差自适应序贯平差用于卫星钟差参数估计与预报

提出一种新的钟差算法——开窗分类因子抗差自适应序贯平差,即首先对一维钟差数据进行开窗处理,在窗口内利用抗差等价权削弱粗差影响,在窗口间构造自适应因子抵制钟跳异常,从而达到消除和削弱观测异常和状态异常的目的。针对不同星钟参数不符值描述不同的扰动特性,提出构造分类自适应因子来抵制钟差时间序列中的扰动异常。计算结果表明,新算法一方面引入抗差估计,控制了粗差影响,拟合精度和预报精度与没有进行抗差处理的自适应序贯平差相比,分别提高78.9%和60.4%;另一方面由于新算法构造分类自适应因子,分别处理不同特征的状态异常,钟差拟合精度和预报精度与单因子抗差自适应序贯平差相比,分别提高4.3%和29.2%。