BESS平抑风功率波动算法中多重SOC反馈策略设计

被引：8

作者：

周云 ^{[1
]}

严正 ^{[1
]}

李乃湖 ^{[1
,2
]}

侯晟乾 ^{[1
]}

冯冬涵 ^{[1
]}

陈丽霞 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室

[2] 阿尔斯通电网中国技术中心

来源：

太阳能学报 | 2017年 / 38卷 / 06期

关键词：

荷电状态反馈策略; 功率波动平抑; 电池储能电站; 风功率预测; 指标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TM912 [蓄电池];

学科分类号：

摘要：

电池储能电站(BESS)平抑风功率波动算法中,荷电状态(SOC)反馈策略用以改善BESS的过充和过放现象,使得BESS的SOC处于正常范围内。在当前基本SOC反馈策略的基础上,对超前控制周期内不同时刻风功率的预测误差进行抽样,利用蒙特卡洛方法动态计算当前控制时刻的SOC上下限裕量,进而用于修正超前控制周期内的最大和最小SOC限值。利用超前控制周期内的SOC波动越限量建立波动SOC反馈策略,与当前SOC反馈策略一起构成BESS平抑风功率波动算法中的多重SOC反馈策略。和仅考虑当前SOC反馈策略相比,算例结果验证了多重SOC反馈策略可在总平抑时间段内减少BESS进入平抑能力死区的时间,提高SOC健康度指标,在一定范围内可进一步减小风-储联合系统的平均功率波动。同时,若系统的平均功率波动率指标要求确定,多重SOC反馈策略能使系统以更低的储能配置比例达到平均功率波动率指标要求。

引用

页码：1459 / 1467

页数：9

共 11 条

[1]

纯电动汽车磷酸铁锂电池性能研究.[D].李哲.清华大学.2011, 11

[2]

An improved control method of battery energy storage system for hourly dispatch of photovoltaic power sources.[J].Muhamad Zalani Daud;Azah Mohamed;M.A. Hannan.Energy Conversion and Management.2013,

[3]

The sodium/nickel chloride (ZEBRA) battery.[J].J.L Sudworth.Journal of Power Sources.2001, 1

[4] 多时间尺度的电池储能系统建模及分析应用 [J].