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基于内点法与改进遗传法的无功规划优化混合算法
被引:13
作者:
刘沛津
谷立臣
韩行
机构:
[1] 西安建筑科技大学机电工程学院
来源:
关键词:
无功规划优化;
内点法;
改进遗传算法;
收敛条件改进;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080802 ;
摘要:
建立了利用调节发电机端电压、可带载调压变压器分接头与静止电容器组的补偿容量来获得系统年综合费用最小的无功规划优化数学模型。将此问题分成连续优化和离散优化两个子问题,采用非线性内点法和改进遗传算法交替求解的混合算法。在迭代的不同阶段,分别对内点法和改进遗传算法进行收敛条件改进,使两者的优化结果互为基础、相互利用,保证了混合算法的整体寻优效率。118节点系统的无功优化计算表明,所提算法可有效提高单一算法的收敛性能和运算速度。
引用
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