共 2 条
基于反馈的手写体字符识别方法的研究
被引：18
作者：
朱小燕
史一凡
机构：
[1] 清华大学智能技术与系统国家重点实验室,清华大学计算机科学与技术系北京,北京
来源：
基金：
高等学校骨干教师资助计划;
关键词：
手写体字符识别;
神经网络;
反馈;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
该文提出了一种基于反馈的手写体字符识别方法 .该方法将人工神经网络结构及学习算法运用于系统反馈机制中 ,并从理论上证明了该学习方法是可收敛的 ,保证了算法的有效性 .同时给出反馈的可视化约束及反馈的判别准则 .试验结果证明了该方法大大降低了高噪音手写体数字的识别率 .该方法指出了一条进一步提高手写体字符系统性能的新途径
引用
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页码：476 / 482
页数：7
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