无线传感器网络簇内自适应融合算法研究

被引：17

作者：

马琦 ^{[1
]}

张记龙 ^{[1
,2
]}

王志斌 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中北大学山西省光电信息与仪器工程技术研究中心

[2] 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室

来源：

计算机应用研究 | 2009年 / 26卷 / 07期

关键词：

无线传感器网络; 数据融合; 自适应加权;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

摘要：

无线传感器网络中采集的数据存在着较大的冗余与误差,且影响数据的可靠性。针对这个问题,分析了簇内数据误差成因,提出了一种改进后的自适应数据融合算法。该算法从节点测量数据自身着手,通过迭代得到各个节点测量数据的无偏估计值,以各个节点与估计值的欧氏距离作为各节点可信度的描述。实验证明,该融合算法提高了数据的精度和可信度。同时,通过与分批估计融合方法和传统的自适应加权融合方法的比较分析,表明该方法融合效果更好。

引用

页码：2502 / 2503+2507 +2507

页数：3

共 6 条

[1] 基于参数估计的数据融合算法研究 [J].