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算法推荐下虚假新闻的产生机制、危害及应对策略
被引:15
作者:
徐敬宏
王小龙
袁宇航
机构:
[1] 北京师范大学新闻传播学院
来源:
关键词:
算法推荐;
虚假新闻;
算法黑箱;
审查机制;
媒介伦理;
D O I:
暂无
中图分类号:
G210.7 [新闻工作自动化、网络化];
学科分类号:
摘要:
目前,算法推荐已经渗入新闻生产从选题到分发的各个环节,成为新闻生产者与新闻消费者之间的重要中介,在改变新闻生产格局的同时也给新闻业的发展带来诸多问题。本文尝试在厘清算法推荐下虚假新闻的产生机制以及带来的社会危害的基础上,提出相应对策。具体而言,工具理性的过度张扬、算法设计者的偏见、算法本身的局限和算法审查机制的匮乏导致算法推荐下虚假新闻的泛滥。控制算法推荐下虚假新闻的产生与传播的有效途径在于:明确算法推荐中的"价值主位"、提高算法设计中的把关意识、提升算法设计的"透明性"以及完善算法审查机制。
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