网络问答资源挖掘综述

被引：4

作者：

王宝勋

刘秉权

孙承杰

王晓龙

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

来源：

智能计算机与应用 | 2012年 / 2卷 / 06期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

问答资源挖掘; 问答语义相关度计算; 答案摘要; 模式化答案抽取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

由大规模问答对组成的问答知识库对于自动问答技术的巨大支持作用是不言而喻的,从互联网获取知识并以问答对的形式加以保存是扩充和完善问答知识库的必要手段。阐述了面向互联网数据源的问答资源挖掘对于问答系统构建和自然语言处理研究的重要意义,概述了网络问答资源挖掘研究的主要任务以及面临的挑战,并通过对当前该领域的研究成果的综述分析了其中的重点研究问题。

引用

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页数：5

共 7 条

[1]

基于模式知识库的问题回答关键技术研究 [D].