小波变换近红外光谱结合径向基神经网络快速分析异福片

被引：10

作者：

逯家辉 ^{[1
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张益波 ^{[1
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张卓勇 ^{[2
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孟庆繁 ^{[1
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郭伟良 ^{[1
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滕利荣 ^{[1
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机构：

[1] 吉林大学生命科学学院

[2] 首都师范大学化学系三维信息获取与应用教育部重点实验室

来源：

光谱学与光谱分析 | 2008年 / 06期

关键词：

小波变换; 近红外漫反射光谱; 径向基神经网络; 异福片;

D O I：

暂无

中图分类号：

R927 [药物鉴定];

学科分类号：

1007 ;

摘要：

应用小波变换(WT)处理近红外漫反射光谱结合径向基神经网络(RBFNN)建立快速分析异福片中利福平和异烟肼含量的模型(WT-RBFNN)。用小波变换的低频系数作为RBFNN的输入节点,研究了网络参数包括隐含层神经元数和径向基宽度(SC)对模型的影响。与经典的RBFNN和PLS相比较表明,WT-RBFNN模型压缩了原始光谱,除去了噪音和背景的影响,拟合效果很好。优选的WT-RBFNN模型对校正集样品中利福平、异烟肼的交互验证均方根误差(RMSECV)分别为0.006 04和0.004 57;对预测集样品预测均方根误差(RMSEP)分别为0.006 39和0.005 87。同时预测集样品中利福平和异烟肼与RP-HPLC测定结果的回归系数(r)分别为0.995 22和0.993 92,相对误差在2.300%以下。这些结果显示了该方法建模的稳健性和模型的预测精度均很高,同时此方法具有非破坏、无污染、可在线检测等优点,对替代常规药物分析方法有重要的意义。

引用

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页数：5