优化组合预测的设计与分析

被引：4

作者：

王翠茹

杜鹃

机构：

[1] 华北电力大学

来源：

东北电力技术 | 2006年 / 06期

关键词：

负荷预测; 优选组合预测模型; 前向神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

阐述了组合预测方法的基本原理,并从理论上论证了组合预测方法相对于单一预测模型的优越性。针对以往的组合预测模型最优权重不能保证非负性的问题,提出了一种新的基于前向神经网络模型的最优权重确定方法,并引入了神经网络优选组合预测模型。通过分析和比较,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。

引用

页码：5 / 7+23 +23

页数：4

共 10 条

[1] 组合预测法的改进及其在负荷预测中的应用 [J].

安德洪 ;

韩文秀 ;

岳毅宏 .

系统工程与电子技术, 2004, (06) :842-844

[2] 基于人工神经网络的建筑工程工料估算 [J].

吴贤国 ;

李惠强 ;

朱道智 ;

杨频 .

系统工程理论与实践, 2000, (08) :128-131

[3] 电力负荷预测的遗传规划方法 [J].

鞠平 ;

李靖霞 ;

陆晓涛 .

电力系统自动化, 2000, (11) :35-38

[4] 基于人工神经网络的干旱程度评估方法 [J].

冯平 ;

钟翔 ;

张波 .

系统工程理论与实践, 2000, (03) :141-144

[5] 确定组合预测权系数最优近似解的方法研究 [J].

王明涛 .

系统工程理论与实践, 2000, (03) :104-109

[6] 最优加权组合方法探讨 [J].

耿奎 .

数量经济技术经济研究, 1998, (11) :44-46

[7] 短期负荷预测方法的研究及在线应用 [J].

韩民晓 ;

姚蜀军 .

电力系统自动化, 1998, (10) :34-37

[8] 电力系统短期负荷离线预测研究 [J].

温鹏 ;

万永华 ;

汪同庆 ;

郑俊杰 ;

杨立常 .

电力系统自动化, 1998, (10) :42-44+49

[9] 非负权重组合预测模型优化方法研究 [J].

杨桂元 ;

唐小我 .

数量经济技术经济研究, 1998, (03) :56-60

[10] 人工神经元网络在电力系统中应用的新进展(一) [J].

韩祯祥 ;

文福栓 .

电力系统自动化, 1993, (01) :53-59

← 1 →