基于粗糙集的CBR系统属性约简改进算法

被引：7

作者：

孙岩清 ^{[1
,2
]}

尹树华 ^{[3
]}

王技 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安通信学院研究生管理大队

[2] 中国酒泉卫星发射中心指挥通信室

[3] 西安通信学院军用光纤通信教研室

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 10期

关键词：

粗糙集; 基于案例推理; 属性重要度; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出一种基于粗糙集的改进的约简算法和决策表预处理方法,在对决策表进行预处理后,以核为基础,用改进的加权属性重要度方法选择非核属性,增加反向删除操作。该算法能够充分反映专家经验知识,保证得到一个Pawlak约简,大幅度提高案例的检索效率。运用Matlab编程实现了该算法,通过实例对算法进行分析、对比,证明了其正确性和有效性。

引用

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页数：3

共 7 条

[1] 改进的基于差别矩阵的属性约简算法 [J].