共 20 条
- [8] TEII方法论及其在外汇汇率预测中的应用.[J].汪寿阳;余乐安;黎建强;.管理学报.2007, 01@
- [9] CRUDE OIL PRICE FORECASTING WITH TEII METHODOLOGY.[J]..Journal of Systems Science and Complexity.2005, 02@
我国猪肉消费需求量集成预测——基于ARIMA、VAR和VEC模型的实证
被引：37
作者：
郑莉
[1
]
段冬梅
[2
]
陆凤彬
[1
]
许伟
[2
]
杨翠红
[1
]
汪寿阳
[1
]
机构：
[1] 中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室
[2] 中国人民大学信息学院
来源：
关键词：
猪肉消费需求;
集成预测;
ARIMA模型;
VAR模型;
VEC模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
F224 [经济数学方法];
F323.7 [农产品价格与市场];
学科分类号：
0701 ;
070104 ;
摘要：
猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义.通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量.最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成.通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定.
引用
收藏
页码：918 / 925
页数：8
相关论文