现代工业控制与人工智能

被引：21

作者：

吕勇哉

机构：

[1] 浙江大学工业控制研究所杭州

来源：

信息与控制 | 1988年 / 05期

关键词：

工业控制; 人工智能; 过程模拟; 状态估计; 优化; 知识库; 模式识别; 模糊集合理论; 学习;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1988.05.007

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文简要地剖析当前工业控制的发展及所面临的挑战,并对人工智能技术在控制领域中的现状和存在的问题作了概述。作者以傅京荪(Fu)和萨里特斯(Saridis)所提出的智能控制可以看作是人工智能、控制理论和运筹学相结合的观点为基础,结合作者近年来的研究工作实践,重点论述了人工智能技术在系统建模、状态估计、学习和优化控制等领域的应用,并给出丁工业应用和计算机仿真的结果.

引用

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共 7 条

[1] 模式识别在状态估计中的应用——一类软测量技术 [J].