基于互联网大数据的成都餐饮源细颗粒物排放空间分配研究

被引：9

作者：

秦之湄

唐文雅

尹元畅

毛名英

王斌

机构：

[1] 四川大学建筑与环境学院

来源：

环境科学学报 | 2017年 / 37卷 / 12期

关键词：

餐饮业; 源清单; POI; 大数据; 空间分配;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2017.0347

中图分类号：

X513 [粒状污染物]; X799 [其他];

学科分类号：

0706 ; 070602 ; 083002 ;

摘要：

餐饮过程排放的废气正成为大城市大气污染的重要来源之一.根据成都市2013年排放清单更新的研究成果,综合运用本地化的餐饮排放因子、排放活动水平的调查成果和成都市统计年鉴的统计数据等信息,对成都市餐饮源的PM2.5排放总量进行了估算,其结果为4740 t·a-1.为了对区域的餐饮废气排放进行空间分配,本文抓取了互联网兴趣点POI信息.通过这些信息,对成都市的社会餐饮、学校食堂餐饮和家庭餐饮的空间来源进行了表征,对成都市生活源中餐饮污染物排放的空间分布规律进行了探索,并提出了新的餐饮源高分辨空间分配方法.结果表明,基于POI空间分配的2013年成都餐饮源单位面积年排放强度均值为0.29 t·km-2·a-1,主城区均值为3.47 t·km-2·a-1,全市的排放量分布区间为0～35.7 t·km-2·a-1.互联网POI信息可以作为研究城市餐饮源空间分布的重要数据来源,在实际应用上更适于表征社会餐饮点源污染.

引用

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页数：8

共 8 条

[1] Trends, temporal and spatial characteristics, and uncertainties in biomass burning emissions in the Pearl River Delta, China [J].