数据挖掘中的隐私问题与限制接近/控制理论

被引：3

作者：

马华媛

胡志强

机构：

[1] 中国科学院大学人文学院

来源：

自然辩证法研究 | 2017年 / 33卷 / 05期

关键词：

数据挖掘; 困境; 限制接近/控制理论;

D O I：

10.19484/j.cnki.1000-8934.2017.05.019

中图分类号：

TP309 [安全保密]; TP311.13 [];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ; 1201 ;

摘要：

大数据时代,数据挖掘技术得到广泛应用,但也引起了人们对个人隐私问题的担忧。数据挖掘技术引发的隐私问题具有独特性,给传统隐私理论提出了挑战。通过研究,分析了传统隐私理论在解释数据挖掘中的隐私问题时的理论困境,介绍了摩尔(James H.Moor)和塔瓦尼(Herman T.Tavani)的限制接近/控制理论及其对数据挖掘中隐私问题的解决,阐述了该理论在应用于数据挖掘中隐私问题时的优点和不足。

引用

页码：103 / 107

页数：5

共 9 条

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