基于连通区域和SVM特征融合的火灾检测

为了尽可能地缩小疑似火焰区域,提高火灾检测的准确性和实时性,提出了把图像运动目标检测应用于火焰检测的问题。首先使用背景减除法提取运动目标,然后使用基于连通区域的面积阈值精确地提取疑似区域和其轮廓,再依据早期火灾的视觉特征,抽取四个特征量,即:相邻帧红色比重平均增长率、面积变化率、形状的平均相似度和圆形度,最后通过SVM融合这些特征量进行综合判别。实验结果表明,上述方法计算速度快,检测效果好,误判率低,具有良好的抗干扰能力,为图像目标优化控制提供了依据。