核方法在SELDI-TOF蛋白质组学数据分类中的应用(英文)

被引：1

作者：

唐凯临

李通化

陈开

黄金艳

机构：

[1] 同济大学大学化学系

来源：

关键词：

SELDI-TOF; Kernel-PLS; 分类;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2007.01.027

中图分类号：

Q51-3 [];

学科分类号：

071010 ; 081704 ;

摘要：

高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战。本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类。留一法交叉验证得到了敏感性0．9833和特异性1．0000的结果。

引用

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