社会化问答社区答题者发现研究

[目的/意义]识别社会化问答社区中回答可能性高的专业答题者,可缩短提问用户得到满意答案的等待时间,促进用户间的知识共享,助力社会化问答社区的持续健康发展。[方法/过程]基于社会资本理论及动机理论,对用户答题动因进行分析,结合专家发现研究提出测量指标,构建研究模型,以知乎社区为研究实例,借助Python语言对实验数据进行特征值提取、打标签等数据处理,研究运用逻辑回归模型、随机森林、XGBoost3种常用的机器学习分类模型进行训练及预测。[结果/结论]与PageRank、HITS算法对比验证本文方法的有效性及优越性,本研究为同类平台如健康社区的问题推送、专家识别以及推荐模型的课题研究提供一定的参考。