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低电阻率油气层评价技术研究
被引:18
作者
:
袁祖贵
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机构:
石油大学资源与信息学院
袁祖贵
楚泽涵
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石油大学资源与信息学院
楚泽涵
机构
:
[1]
石油大学资源与信息学院
[2]
石油大学资源与信息学院 北京
[3]
北京
来源
:
特种油气藏
|
2003年
/ 05期
关键词
:
低电阻率油气层;
识别;
薄层测井;
核磁共振测井;
地球化学方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
P631.8 [地下地球物理勘探];
学科分类号
:
摘要
:
综合分析低电阻率油气层5方面的地质特征与储集层电阻率变化的机理,以及低电阻率油气层的沉积特征,指出常规电法测井识别低电阻率油气层的局限性,提出应用薄层测井、核磁共振测井与地球化学分析方法来识别低阻油气层,并在实际应用中取得了较好的效果。
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卞应时
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高祝军
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2002,
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:122
-125
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油气水层的地球化学识别方法
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陈世加
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西南石油学院
陈世加
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马力宁
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张祥
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陈新领
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;
徐峰
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徐峰
.
天然气工业,
2001,
(06)
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人工神经网络在低阻油层识别上的应用
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杨庆军
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邓春呈
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鲁国普
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特种油气藏,
2001,
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[5]
加强岩石物理研究 提高油气勘探效益
[J].
欧阳健
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欧阳健
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石油勘探与开发,
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[6]
大港白水头地区低阻油气层测井评价
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邵维志
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大港油田测井公司
邵维志
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李浩
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;
刘辉
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刘辉
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丁娱娇
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陈学义
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魏斌
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刘荣
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[9]
油气田水文地质学原理[M]. 石油工业出版社 , 刘方槐,颜婉荪编著, 1991
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[1]
大港油田中浅层低阻油气层成因分析及评价
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卞应时
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高祝军
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孙广伯
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徐柒忠
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大港油田分公司油气勘探开发研究中心
徐柒忠
.
特种油气藏,
2002,
(02)
:26
-28+82
[2]
BP神经网络识别塔北低阻油气层
[J].
贺铎华
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机构:
中国石油化工集团新星公司西北石油局工程技术中心新疆乌鲁木齐
贺铎华
.
物探与化探,
2002,
(02)
:122
-125
[3]
油气水层的地球化学识别方法
[J].
陈世加
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西南石油学院
陈世加
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马力宁
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陈新领
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徐峰
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天然气工业,
2001,
(06)
:39
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[4]
人工神经网络在低阻油层识别上的应用
[J].
杨庆军
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鲁国普
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中国地质大学石油系!湖北武汉
鲁国普
.
特种油气藏,
2001,
(02)
:8
-10+104
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加强岩石物理研究 提高油气勘探效益
[J].
欧阳健
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欧阳健
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石油勘探与开发,
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(02)
:1
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[6]
大港白水头地区低阻油气层测井评价
[J].
邵维志
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丁娱娇
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大港油田测井公司
丁娱娇
.
测井技术,
2001,
(02)
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-130+161
[7]
辽河油田滩海地区低阻油层成因及其精细解释
[J].
陈学义
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刘荣
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中国地质大学!北京
刘荣
.
测井技术,
2000,
(01)
:55
-59+78
[8]
沉积岩石学[M]. 石油工业出版社 , 冯增昭主编, 1993
[9]
油气田水文地质学原理[M]. 石油工业出版社 , 刘方槐,颜婉荪编著, 1991
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