基于最小二乘与D-S证据理论的WSN层次式数据融合算法

被引：5

作者：

张磊

余阳

王霄

吴银锋

机构：

[1] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

来源：

测控技术 | 2010年 / 29卷 / 05期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划); 北京市自然科学基金;

关键词：

无线传感器网络; 层次式数据融合; 最小二乘算法; D-S证据理论;

D O I：

10.19708/j.ckjs.2010.05.006

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

无线传感器网络中,数据融合技术是降低网络数据通信量、节省节点能耗和延长网络寿命的重要措施之一。为了在兼顾降低数据量的同时提高对事件的识别精度,提出了一种基于最小二乘法和D-S证据理论的层次式数据融合算法。算法在Sink节点上,以最小二乘算法融合从传感器节点上传的数据,降低了Sink节点与监控中心的通信量;在监控终端上采用D-S证据理论建立识别框架,通过证据的不断积累,提高了事件的识别精度。

引用

页码：23 / 26+35 +35

页数：5

共 5 条

[1] 基于集合属性和优先度的D-S证据决策方法 [J].