基于经验模式分解的滤波去噪法及其在GPS多路径效应中的应用

被引：144

作者：

戴吾蛟 ^{[1
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丁晓利 ^{[2
]}

朱建军 ^{[1
]}

陈永奇 ^{[1
]}

李志伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学测绘与国土信息工程系

[2] 香港理工大学土地测量与地理咨讯系

来源：

测绘学报 | 2006年 / 04期

关键词：

经验模式分解; EMD滤波去噪法; GPS; 多路径效应;

D O I：

暂无

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)是一种新的信号处理技术,它是基于数据本身的,且能在空间域中将信号进行分解,从而可以区分噪声和有用信号。根据EMD分解白噪声而得到的本征模式函数(IMF)分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,建立一种新的基于EMD滤波去噪方法,并将该方法应用于GPS多路径效应的研究中。通过对模拟数据与GPS实测数据的处理分析,得出以下主要结论:①EMD滤波去噪法与小波方法都能最大限度地削弱测量的随机误差,但EMD滤波去噪法比小波方法更直接,且不受测不准原理及小波函数选择的影响;②相比小波方法,EMD能够更有效地剔除瞬时强噪声,从而能够提取更精确的多路径效应重复性误差改正模型。

引用

页码：321 / 327

页数：7

共 4 条

[1] CVVF方法用于GPS多路径效应的研究 [J].