基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型

被引：10

作者：

王兰

李华强

吴星

王羽佳

机构：

[1] 四川大学电气信息学院智能电网四川省重点实验室

来源：

电力自动化设备 | 2016年 / 36卷 / 08期

关键词：

风电; 预测; 短期预测; 邻近点; 局域Volterra自适应滤波器; 混沌时间序列; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

针对风电功率混沌序列的特点,提出一种基于改进局域Volterra自适应滤波器的风电功率混沌时间序列预测模型。首先,针对邻近点及其坐标分量在时间上与预测点距离不同、对预测点的影响不同的特点,提出一种考虑时间影响并结合距离与演化趋势的综合判据;然后,对使用综合判据筛选出的相点建立改进局域Volterra自适应滤波器模型;最后,对我国某风电场的采集数据进行建模仿真。结果表明所提的改进模型具有较好的计算速度和较高的精度。

引用

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共 12 条

[1]

考虑风电功率概率分布不确定性的含风电配电网无功规划方法 [J].