电力系统可靠性评估中的改进拉丁超立方抽样方法

被引：55

作者：

张巍峰 ^{[1
]}

车延博 ^{[1
]}

刘阳升 ^{[2
]}

机构：

[1] 智能电网教育部重点实验室天津大学

[2] 同济大学电子与信息工程学院

来源：

电力系统自动化 | 2015年 / 39卷 / 04期

关键词：

电力系统; 可靠性评估; 蒙特卡洛模拟; 重要抽样; 拉丁超立方抽样;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM732 [电力系统的运行];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

将拉丁超立方抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进拉丁超立方抽样方法。该方法首先通过重要抽样改变原系统样本空间的概率分布,然后对新概率分布进行拉丁超立方抽样,降低了抽样方差,避免了系统正常状态的大量重复抽样。应用该方法对IEEE-RTS系统与IEEE-RTS修改系统进行可靠性评估,并与常规非序贯蒙特卡洛抽样方法和传统拉丁超立方抽样方法的结果进行了比较。比较结果验证了所提出的方法在保证一定计算精度的条件下,可降低抽样方差,提高抽样效率,并且可适用于高可靠性的系统可靠性评估。

引用

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页数：6

共 17 条

[1] 基于多项式正态变换和拉丁超立方采样的概率潮流计算方法 [J].