基于神经网络和模糊逻辑的航空发动机状态监视

被引:20
作者
单晓明 [1 ,2 ]
宋云峰 [1 ,2 ]
黄金泉 [1 ]
仇小杰 [1 ]
鲁峰 [1 ]
机构
[1] 南京航空航天大学能源与动力学院
[2] 中国航空工业集团公司中国航空动力机械研究所
关键词
航空发动机; 状态监视; 神经网络; 模糊逻辑;
D O I
10.13224/j.cnki.jasp.2009.10.038
中图分类号
V233.7 [自动控制系统];
学科分类号
摘要
设计了基于神经网络和模糊逻辑的航空发动机状态监视系统,它包含数据有效性检查和发动机健康评估.系统利用BP(back propagation)神经网络对发动机进行数据有效性检查,根据发动机的状态确定测量参数的有效边界以检测发动机的测量参数是否超限;利用模糊逻辑对发动机健康状况进行实时的评估,监控发动机因性能蜕化引起的异常.通过对某型涡扇发动机仿真,验证了基于神经网络和模糊逻辑的状态监视系统的有效性.
引用
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页码:2356 / 2361
页数:6
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