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Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践.[M].张宏林编著;.人民邮电出版社.2003,
基于主曲线的脱机手写数字识别
被引：14
作者：
苗夺谦
张红云
李道国
王真
机构：
[1] 同济大学计算机科学与技术系
[2] 同济大学计算机科学与技术系 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
手写数字识别;
主曲线;
知识约简;
分类规则;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
该文提出了一种基于主曲线的脱机手写数字识别方法.该方法将主曲线及知识约简算法运用于识别模型中.主曲线是主成份分析的非线性推广,它是通过数据分布“中间”并满足“自相合”的光滑曲线.它较好地反映了数据分布的结构特征.粗糙集理论的知识约简是从决策表中获取决策(分类)规则的有效工具.本文将主曲线用于训练数据的特征提取,根据主曲线的特征生成决策表;利用我们提出的知识约简算法对决策表进行处理,自动获得分类规则.这种方法既符合人的识别习惯,又克服了利用统计特征识别所带来的不足.实验结果表明了该方法能有效提高手写数字的识别率,为脱机手写数字识别的研究提供了一条新途径.
引用
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页码：1639 / 1643
页数：5
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