风电功率预测方法综述及发展研究

被引:18
作者
牛东晓
范磊磊
机构
[1] 华北电力大学经济与管理学院
关键词
风电功率; 预测方法; 综述; 误差分析; 不确定性分析;
D O I
10.19725/j.cnki.1007-2322.2013.04.005
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
准确的风电功率预测有利于电网灵活调度和安全运行,进而提高风电场穿透功率。针对目前已有风电功率预测研究,本文首先对国内外风电预测系统进行梳理描述,再从单一模型、组合模型和区域模型角度进行分类阐述,同时深入对样本分析及处理、智能方法的输入变量选取和赋值、组合预测的权重处理、预测误差的评价分析和预测结果的不确定性分析这5个预测环节进行有针对性的详细分析,寻找可以改善预测效果的突破口,并进一步提出风电功率预测的发展建议。
引用
收藏
页码:24 / 28
页数:5
相关论文
共 21 条
[11]   短期风电功率预测误差综合评价方法 [J].
徐曼 ;
乔颖 ;
鲁宗相 .
电力系统自动化, 2011, 35 (12) :20-26
[12]   风电功率预测技术综述 [J].
王健 ;
严干贵 ;
宋薇 ;
穆钢 .
东北电力大学学报, 2011, 31 (03) :20-24
[13]   风电功率GARCH预测模型的应用研究 [J].
周晖 ;
方江晓 ;
黄梅 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (05) :108-114+119
[14]   卡尔曼滤波修正的风电场短期功率预测模型 [J].
赵攀 ;
戴义平 ;
夏俊荣 ;
盛迎新 .
西安交通大学学报, 2011, 45 (05) :47-51
[15]   内蒙古电网区域风电功率预测系统 [J].
白永祥 ;
房大中 ;
侯佑华 ;
朱长胜 .
电网技术, 2010, 34 (10) :157-162
[16]  
风电场功率短期预测方法优化的研究.[D].杨志凌.华北电力大学(北京).2011, 09
[17]   基于多嵌入维数的风力发电功率组合预测模型 [J].
王丽婕 ;
冬雷 ;
胡国飞 ;
高爽 ;
廖晓钟 .
控制与决策, 2010, 25 (04) :577-580+586
[18]   风电场输出功率的组合预测模型 [J].
刘纯 ;
范高锋 ;
王伟胜 ;
戴慧珠 .
电网技术, 2009, 33 (13) :74-79
[19]   风电场测风数据分析中有关问题的探讨 [J].
徐力卫 .
宁夏电力, 2008, (06) :59-61
[20]   时间序列与神经网络法相结合的短期风速预测 [J].
蔡凯 ;
谭伦农 ;
李春林 ;
陶雪峰 .
电网技术, 2008, (08) :82-85+90