模糊超体神经网络及其在火箭发动机故障分离中的应用

被引：4

作者：

黄敏超

吴建军

陈启智

机构：

[1] 国防科技大学

来源：

航空动力学报 | 1997年 / 01期

关键词：

液体推进剂火箭发动机,故障诊断,神经网络;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.1997.01.020

中图分类号：

O235 [模式识别理论];

学科分类号：

070104 ; 081104 ;

摘要：

提出了一种用模糊集表示火箭发动机故障模式的神经网络二次分离器，模糊集是由模糊超体聚集形成的集合体，模糊超体在一次分离中表现为由半径和球心确定的ｎ维超球，在二次分离中是一个由夹角、球心和方向矢量确定的部分超球。神经网络二次分离学习算法与一次学习算法相比，提高了训练样本的分离精度，增强了神经网络对故障的敏感性。仿真研究表明模糊超体神经网络可以成功地应用于泵压式液体火箭发动机故障检测与分离

引用

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