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大规模生产调度问题的研究现状与展望
被引:33
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金锋
吴澄
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
吴澄
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
计算机集成制造系统
|
2006年
/ 02期
关键词
:
大规模生产调度;
问题分解;
拉格朗日松弛/分解;
智能优化算法;
D O I
:
10.13196/j.cims.2006.02.3.jinf.001
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
为解决大多数已有调度算法无法直接应用于大规模生产调度的问题,以典型生产调度问题为背景,综述了现阶段已有大规模生产调度问题的算法。分析了大规模生产调度问题规模增长的因素,重点介绍了基于问题分解的各类方法、拉格朗日松弛/分解法及智能优化算法。在此基础上,展望了大规模生产调度问题的研究发展趋势。
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页数:8
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A neural network model forscheduling problems .2 SABUNCUOLU I,GURGUN B. European Journal of Operational Re-search . 1996
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