阳宗隧道围岩变形的神经网络技术预测

被引：2

作者：

徐林生

机构：

[1] 重庆交通学院土木建筑学院

来源：

关键词：

阳宗隧道; 神经网络; 围岩变形; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

U452.1 [勘测];

学科分类号：

0814 ; 081406 ;

摘要：

隧道新奥法施工中,常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构合理性的重要指标.公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列,因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法.本文根据阳宗隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性,采用神经网络技术来预测其变形量,结果表明该方法简易、有效.

引用

页码：32 / 35

页数：4