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- [1] 电力系统负荷预测.[M].康重庆; 夏清; 刘梅; 编著.中国电力出版社.2007,
- [2] 计算方法.[M].吴筑筑等编著;.电子工业出版社.2001,
基于动态自适应径向基函数网络的概率性短期负荷预测
被引：27
作者：
周建中
张亚超
李清清
郭俊
机构：
[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院
来源：
关键词：
短期负荷预测;
概率密度函数;
区间预测;
径向基函数;
最近邻聚类;
D O I：
10.13335/j.1000-3673.pst.2010.03.027
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
针对径向基函数(radial basis function,RBF)网络在电力系统短期负荷预测中的应用,提出了一种基于动态自适应RBF网络的概率性短期负荷预测方法。采用动态自适应最近邻聚类学习算法训练网络实现负荷预测。在此基础上,通过对历史负荷预测误差特性的统计分析,对各负荷分区内预测误差的概率密度函数建模,并结合确定性预测结果获得概率性负荷预测结果。通过分析实际电网数据,验证了该方法的实用性与有效性。
引用
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