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基于手势识别的智能家居人机交互系统设计
被引:5
作者:
孙凯
严潇然
谢荣平
机构:
[1] 东南大学自动化学院
来源:
关键词:
MEMS传感器;
人机交互;
STM32;
Zigbee;
模式识别;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP273.5 [];
学科分类号:
摘要:
提出一种基于手势识别的智能家居人机交互系统设计,是一种为改善传统智能家居系统中人机交互提出的全新解决方案。利用ST公司的多自由度MEMS传感器平台来获取操作者的手势、体态等特征与控制器进行命令交互,结合近年来高速发展的摄像头视频处理技术、短距无线通信技术,搭建起一个人机交互友好的智能家居感知控制系统。所包含的设计领域有运动采集、模式识别、图像采集与处理、基于STM32的嵌入式软硬件开发等。完成了实验测试,进行了数据分析,结果表明该方案利用简单直观体态控制实现了一种全新的智能家居交互控制方式。
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