基于RBF神经网络的内燃机活塞-缸套磨损故障诊断

被引：4

作者：

游张平

李自光

机构：

[1] 长沙交通学院汽车与机电工程系

[2] 长沙交通学院汽车与机电工程系湖南长沙

[3] 湖南长沙

来源：

关键词：

径向基函数(RBF); 故障诊断; 活塞-缸套磨损; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK40 [一般性问题];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

以RBF网络为识别模型 ,对内燃机活塞 -缸套磨损的几种故障进行分类训练 ,并应用于待识别故障样本的识别仿真 ,结果表明 ,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断 ,在活塞 -缸套故障诊断中是行之有效的方法。

引用

页码：322 / 324

页数：3

共 6 条

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