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一种基于DTW/ISODATA算法的多层分类器手语识别方法
被引:7
作者
:
姚桂林
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哈尔滨工业大学计算机系
姚桂林
姚鸿勋
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姚鸿勋
姜峰
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姜峰
不详
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哈尔滨工业大学计算机系
不详
机构
:
[1]
哈尔滨工业大学计算机系
[2]
哈尔滨工业大学计算机系 哈尔滨
[3]
哈尔滨
[4]
哈尔滨
来源
:
计算机工程与应用
|
2005年
/ 08期
关键词
:
手语识别;
DTW/ISODATA;
多层结构;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
为提高大词汇量手语识别速度,论文提出了一种将动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的多层次的大词汇量手语识别方法。该方法思想是先进行全局粗略搜索,将要识别的手势词归入某一组范围较小的词表中,然后通过更加精确的HMM局部搜索将词识别出来。各个词汇表用DTW/ISODATA算法来产生。对4942个孤立手语词作了实验,结果表明,相对于仅用HMM单层识别而言,识别速度从原来每个词的2.364秒提高到0.137秒,提高了94.2%,识别准确率也提高了4.66%。
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