基于遥感多特征组合的冰川及其相关地表类型信息提取

被引:9
作者
龚剑明
杨晓梅
张涛
何亚文
李秦
机构
[1] 中国科学院地理科学与资源研究所
关键词
多特征组合模型; 多尺度影像分割; 信息提取;
D O I
暂无
中图分类号
P343.6 [冰川]; P237 [测绘遥感技术];
学科分类号
070501 ; 1404 ;
摘要
冰川作为青藏高原的一种典型的地表覆盖类型,在高寒地区广泛分布,往往因为地形复杂,无法实地测绘。本文利用高分辨率遥感影像和高精度的DEM,在分析各种冰川类别的光谱、形状、空间关系、地形和气候等环境分布特征的基础上,综合和发展了现有的特征描述算法,建立了描述各种冰川类别特征的组合提取模型,运用面向对象的自动提取方法,对西部测图区青藏高原试验区进行了冰雪影像自动识别试验。试验结果表明,该方法是可行的,它对难以实地测量的冰雪信息引进了遥感自动提取方法,为研究冰川消融和气候变化拓展了研究思路。
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页码:765 / 772
页数:8
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