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多层次分布式系统智能故障诊断技术
被引:4
作者
:
蔡卫峰
论文数:
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0
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0
机构:
南京理工大学自动化系南京
蔡卫峰
机构
:
[1]
南京理工大学自动化系南京
来源
:
现代电力
|
2002年
/ 05期
关键词
:
故障诊断;
故障检测;
人工智能;
D O I
:
10.19725/j.cnki.1007-2322.2002.05.011
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
阐述了智能故障诊断技术的特点 ;针对分布式应用系统 ,提出了一种分层模块化设计方法及模块间故障变量传播的搜索模式。结合电力系统对分层模块化搜索模式的应用、特点作了进一步探讨与分析 ,利用人工智能技术综合处理电力系统中存在的大量实时故障信息 ,实现故障诊断的综合优化和联合决策。该方法具有实用性强、易于实现、搜索速度快等特点 ,能大大提高复杂系统故障诊断的准确性和动作灵敏度
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页码:58 / 63+75 +75
页数:7
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[1]
基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断
[J].
杨建国
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杨建国
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2001,
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-117
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航天控制,
2000,
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控制系统故障诊断附视频
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2000,
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[J].
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广东五邑大学智能技术与系统研究所
吴今培
.
振动测试与诊断.,
1999,
(02)
:1
-8+69
[7]
现代故障诊断与容错控制[M]. 清华大学出版社 , 周东华,叶银忠著, 2000
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[1]
基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断
[J].
杨建国
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