基于IMOPSO算法的多目标多聚焦图像融合

被引：7

作者：

牛轶峰

沈林成

机构：

[1] 国防科技大学机电工程与自动化学院

来源：

电子学报 | 2006年 / 09期

关键词：

多聚焦图像融合; 多目标优化; 多目标粒子群算法; 离散小波变换;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目前的多聚焦图像融合方法对于融合模型的建立主要依赖于经验,其参数配置存在主观性.提出了一种基于IMOPSO算法的多目标多聚焦图像融合方法,简化了多聚焦图像融合模型,克服了参数配置对经验的依赖性.首先给出了多聚焦图像融合有效的评价指标,然后构造了统一的小波域多聚焦图像融合模型,最后以模型参数作为决策变量,采用IMOPSO算法进行多目标优化搜索.IMOPSO算法不但引入变异算子以避免早熟,而且引入拥挤算子,使Pareto优解尽可能均匀分布于Pareto前端,并采用一种新的自适应惯性权重提高寻优能力.实验结果表明,IMOPSO算法具有更快的收敛速度和更好的寻优能力,同时基于该算法的融合方法也实现了Pare-to最优多聚焦图像融合.

引用

页码：1578 / 1583

页数：6

共 3 条

[1] 多源遥感图像融合效果评价方法研究 [J].