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基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法
被引:38
作者:

刘威
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张东霞
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丁玉成
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吴茜
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邓春宇
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刘道伟
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机构: 中国电力科学研究院
机构:
[1] 中国电力科学研究院
来源:
关键词:
电网薄弱环节辨识;
数据驱动;
随机矩阵理论;
熵理论;
中心极限定理;
变异系数;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.170212
中图分类号:
TM711 [网络分析、电力系统分析];
TM732 [电力系统的运行];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理论分析矩阵的统计特性,并将统计特性与电网物理特性对比分析。再结合熵理论建立薄弱节点辨识模型,利用变异系数量化分析数据波动特征,构建薄弱支路辨识模型。最后,利用IEEE39节点系统模型验证方法的正确性。
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刘威
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张东霞
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王新迎
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刘道伟
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顾雪平
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张尚
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贺兴
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上海交通大学电子信息与电气工程学院 上海交通大学电子信息与电气工程学院

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王辉
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国网山东省电力公司电力科学研究院 上海交通大学电气工程系

刘亚东
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上海交通大学电气工程系 上海交通大学电气工程系

陈玉峰
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江秀臣
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姚建国
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杨胜春
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张东霞
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苗新
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刘丽平
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张焰
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鲁修学
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机构:

张铃珠
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机构:
四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院

雷成
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机构:
四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院

Bazargan Masoud
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机构:
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王佳明
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机构:
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)

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王维洲
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机构:
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王光增
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机构:
金华电业局 湖南大学电气与信息工程学院

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机构:

丁理杰
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机构:
四川省电力试验研究院 湖南大学电气与信息工程学院