基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法

被引:38
作者
刘威
张东霞
丁玉成
吴茜
邓春宇
刘道伟
机构
[1] 中国电力科学研究院
关键词
电网薄弱环节辨识; 数据驱动; 随机矩阵理论; 熵理论; 中心极限定理; 变异系数;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.170212
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析]; TM732 [电力系统的运行];
学科分类号
080802 ;
摘要
电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理论分析矩阵的统计特性,并将统计特性与电网物理特性对比分析。再结合熵理论建立薄弱节点辨识模型,利用变异系数量化分析数据波动特征,构建薄弱支路辨识模型。最后,利用IEEE39节点系统模型验证方法的正确性。
引用
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页码:5893 / 5901
页数:9
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