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一种改进的混合蛙跳算法及其收敛性分析
被引:19
作者:
贺毅朝
曲文龙
许冀伟
机构:
[1] 石家庄经济学院信息工程系
来源:
关键词:
混合蛙跳算法;
粒子群优化;
差分演化;
全局收敛性;
函数优化;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号:
摘要:
为了提高混合蛙跳算法(SFLA)求解函数优化问题的能力,借鉴PSO与DE的进化算子提出了一种改进的混合蛙跳算法(ESFLA),分析了ESFLA的时间复杂性,并基于有限Markov链证明了ESFLA的全局收敛性。对ESFLA、SFLA与ISFLA2的仿真计算结果表明,ESFLA比SFLA和ISFLA2更适用于求解复杂的函数优化问题。
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