基于Unscented卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法

被引：2

作者：

宋保业

田国会

周风余

机构：

[1] 山东大学控制科学与工程学院

来源：

中国石油大学学报(自然科学版) | 2011年 / 35卷 / 02期

关键词：

接收信号强度指示(RSSI); 定位; Unscented卡尔曼滤波(UKF);

D O I：

暂无

中图分类号：

TN929.5 [移动通信]; TP212.9 [传感器的应用];

学科分类号：

080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 080202 ;

摘要：

针对传统非线性最小二乘估计算法和多步迭代估计算法估计节点位置和信道参数时存在的缺点,提出一种新的基于卡尔曼滤波的目标位置和信道参数同时估计算法。新算法将接收信号强度指示(RSSI)定位问题转化为非线性方程组的参数向量估计问题,使用UKF对目标位置和无线信道参数同时进行估计。试验结果表明,与非线性最小二乘方法相比,新算法定位误差更小,对信道参数的估计也更准确。

引用

页码：178 / 181+187 +187

页数：5

共 4 条

[1] 基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法 [J].

曹玉苹 ;

田学民 .

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李晓磊 ;

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路飞 .

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[3]

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